Daftar Penulis
Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen
Pengembangan Aplikasi Pemesanan Pick Up Order Gaga Berbasis Android Di Pt Minor Food Group Indonesia
Muhammad Reza Harsono
PT Minor Food Group Indonesia merupakan cabang bisnis dari Minor Food, salah satu perusahaan food and beverage terbesar di Asia yang berbasis di Thailand. Sebagai perpanjangan dari grup internasional, perusahaan ini berfokus pada pengelolaan dan pengembangan sejumlah merek ternama di pasar Indonesia, seperti GAGA dan Dairy Queen. Dengan umur Minor Food Group Indonesia yang masih satu tahun, perusahaan ini belum memiliki aplikasi android untuk melakukan pick up order. Saat ini, gerai GAGA masih memanfaatkan pemesanan langsung di kasir untuk dine-in sehingga menimbulkan adanya antrian yang panjang dan tidak efisien karena konsumen dine-in harus dilayani satu-persatu dan membuat waktu tungg...
Status: publik
PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE UNTUK EVALUASI KUALITAS GERAKAN SQUAT BERBASIS DEEP LEARNING
Muhammad Reza Harsono
Gerakan squat sangat efektif untuk melatih otot bawah, namun berisiko cedera seperti lumbar hyperlordosis dan knee valgus jika dilakukan dengan teknik yang salah. Keterbatasan pengamatan visual karena tingginya biaya sewa pelatih profesional membuat evaluasi latihan mandiri menjadi sulit dijangkau oleh masyarakat umum. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile Android yang terintegrasi dengan model deep learning untuk mengevaluasi kualitas gerakan squat secara objektif melalui input video. Penelitian ini memanfaatkan teknologi MediaPipe Pose untuk mengekstraksi titik koordinat persendian bahu, pinggul, lutut, tumit, dan pergelangan kaki menjadi sinyal time-series. Data dip...
Status: publik
PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE UNTUK EVALUASI KUALITAS GERAKAN SQUAT BERBASIS DEEP LEARNING
Muhammad Reza Harsono
Gerakan squat sangat efektif untuk melatih otot bawah, namun berisiko cedera seperti lumbar hyperlordosis dan knee valgus jika dilakukan dengan teknik yang salah. Keterbatasan pengamatan visual karena tingginya biaya sewa pelatih profesional membuat evaluasi latihan mandiri menjadi sulit dijangkau oleh masyarakat umum. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile Android yang terintegrasi dengan model deep learning untuk mengevaluasi kualitas gerakan squat secara objektif melalui input video. Penelitian ini memanfaatkan teknologi MediaPipe Pose untuk mengekstraksi titik koordinat persendian bahu, pinggul, lutut, tumit, dan pergelangan kaki menjadi sinyal time-series. Data dip...
Status: publik